在beego中使用zipkin和jaeger实现分布式追踪
随着微服务的盛行，分布式系统的开发变得越来越普遍。但是，分布式系统也会带来新的挑战，例如如何跟踪请求在各个服务之间的流动，如何分析和优化服务的性能等。在这些方面，分布式追踪解决方案已成为日益重要的组件。本文将介绍如何在beego中使用zipkin和jaeger实现分布式追踪。
跨越多个服务的请求跟踪是分布式追踪的主要目标。集中的日志流或指标流是无法解决此问题的，因为这些流无法提供服务间的关联。一个请求可能需要多个服务协同工作，这些服务必须知道其他服务的响应时间和行为。传统的方式是记录各种指标，然后放宽阈值，以避免在接收请求时阻塞。但这种方法可能会隐藏诸如故障和性能问题等问题。分布式追踪是一种针对跨服务请求跟踪的解决方案。在这种方法中，请求在服务之间流动时，每个服务都会生成一连串的id，这将追踪整个请求的过程。
让我们看看如何在beego中实现分布式追踪。
zipkin和jaeger是目前最流行的分布式追踪方案。这两个工具都支持opentracing api，使开发人员能够以一致的方式记录和追踪跨服务的请求。
首先，我们需要安装和启动zipkin或jaeger，然后在beego应用程序中配置分布式追踪。在本文中，我们将使用zipkin。
安装zipkin：
curl -ssl https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -sjava -jar zipkin.jar
一旦zipkin启动，您可以通过http://localhost:9411访问其web ui。
接下来，我们需要在beego中添加对opentracing api的支持。我们可以使用opentracing-go包，并使用它提供的api记录跨服务请求和其他事件。一个示例跟踪代码如下：
import ( "github.com/opentracing/opentracing-go")func main() { // initialize the tracer tracer, closer := inittracer() defer closer.close() // start a new span span := tracer.startspan("example-span") // record some events span.settag("example-tag", "example-value") span.logkv("example-key", "example-value") // finish the span span.finish()}func inittracer() (opentracing.tracer, io.closer) { // initialize the tracer tracer, closer := zipkin.newtracer( zipkin.newreporter(httptransport.newreporter("http://localhost:9411/api/v2/spans")), zipkin.withlocalendpoint(zipkin.newendpoint("example-service", "localhost:80")), zipkin.withtraceid128bit(true), ) // set the tracer as the global tracer opentracing.setglobaltracer(tracer) return tracer, closer}
在上面的示例中，我们首先初始化zipkin追踪器，然后使用它记录一些事件。我们可以添加标记和键值对，并通过调用span.finish（）结束span。
现在，让我们将分布式追踪添加到我们的beego应用程序中。
首先，让我们添加opentracing-go和zipkin-go-opentracing依赖项。我们可以使用go mod或手动安装包来完成此操作。
go get github.com/opentracing/opentracing-gogo get github.com/openzipkin/zipkin-go-opentracing
然后，我们需要在beego应用程序中初始化zipkin追踪器和beego追踪器中间件。以下是beego追踪器中间件的示例代码：
import ( "net/http" "github.com/astaxie/beego" opentracing "github.com/opentracing/opentracing-go" "github.com/openzipkin/zipkin-go-opentracing")func tracemiddleware() func(http.responsewriter, *http.request, http.handlerfunc) { return func(w http.responsewriter, r *http.request, next http.handlerfunc) { // initialize the tracer tracer, closer := inittracer() defer closer.close() // extract the span context from the http headers spanctx, err := tracer.extract(opentracing.httpheaders, opentracing.httpheaderscarrier(r.header)) if err != nil && err != opentracing.errspancontextnotfound { beego.error("failed to extract span context:", err) } // start a new span span := tracer.startspan(r.url.path, ext.rpcserveroption(spanctx)) // set some tags span.settag("http.method", r.method) span.settag("http.url", r.url.string()) // inject the span context into the http headers carrier := opentracing.httpheaderscarrier(r.header) if err := tracer.inject(span.context(), opentracing.httpheaders, carrier); err != nil { beego.error("failed to inject span context:", err) } // set the span as a variable in the request context r = r.withcontext(opentracing.contextwithspan(r.context(), span)) // call the next middleware/handler next(w, r) // finish the span span.finish() }}func inittracer() (opentracing.tracer, io.closer) { // initialize the zipkin tracer report := zipkinhttp.newreporter("http://localhost:9411/api/v2/spans") defer report.close() endpoint, err := zipkin.newendpoint("example-service", "localhost:80") if err != nil { beego.error("failed to create zipkin endpoint:", err) } nativetracer, err := zipkin.newtracer( report, zipkin.withlocalendpoint(endpoint), zipkin.withtraceid128bit(true)) if err != nil { beego.error("failed to create zipkin tracer:", err) } // initialize the opentracing api tracer tracer := zipkinopentracing.wrap(nativetracer) // set the tracer as the global tracer opentracing.setglobaltracer(tracer) return tracer, report}
上面的示例代码中，我们定义了一个名为tracemiddleware的中间件。该中间件将从http标头中提取现有跟踪上下文（如果有），然后使用它为请求创建一个新的跟踪器。我们还在请求上下文中设置了span，以便所有其他中间件和处理程序都可以访问它。最后，在处理程序执行结束后，我们在span上调用finish（）方法，以便zipkin可以记录跨越请求的所有服务的相互依赖性跟踪。
我们还需要将此中间件附加到我们的beego路由器上。我们可以在路由器初始化代码中使用以下代码来完成此操作：
beego.insertfilter("*", beego.beforerouter, tracemiddleware())
现在，启动您的beego应用程序，并访问http://localhost:9411，打开zipkin ui查看跟踪数据。
在beego应用程序中实现分布式追踪可能看起来很复杂，但通过使用opentracing-go和zipkin-go-opentracing这些库，我们可以轻松地添加该功能。这一点随着我们不断增加服务数量和复杂度而显得越来越重要，让我们能够理解我们的服务如何协同工作，确保它们在整个请求处理过程中表现良好。
以上就是在beego中使用zipkin和jaeger实现分布式追踪的详细内容。